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[发明专利]免疫检查点抑制剂相关心脏毒性的预后评估模型及其应用-CN202111014368.X在审
发明人：葛均波;程蕾蕾;王妍;陈佳慧;林瑾仪;许宇辰;李政;沈毅辉;张卉;汪雪君;陈怡帆 -专利权人：复旦大学附属中山医院
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种免疫检查点抑制剂相关心脏毒性的预后评估模型及其应用，属于生物医学检测技术领域。预后评估模型包括：获取发生免疫检查点抑制剂相关心脏毒性患者的诊疗信息，根据诊疗信息提取用以评估心脏毒性的预后评估因子；设定衡量预后评估因子的数据指标；根据预后评估因子及其数据指标建立患者的预后评估模型；预后评估模型统计预后评估因子的数据指标以计算发生免疫检查点抑制剂相关心脏毒性患者的预后评估值，根据预后评估值获取相对应的预后结论。本发明提供的预后模型，有利于为免疫检查点抑制剂相关心脏毒性患者的疾病转归及预后提供参考信息，从而辅助临床制定合理的诊疗方案。
免疫检查点抑制剂相关心脏毒性预后评估模型及其应用

[发明专利]肝癌预后标记物-CN201080021390.0无效
发明人：朴真永;洪锡珠;金种旻 -专利权人： CBS生物科学有限公司;沈瑛泽
申请日： 2010-04-16 - 公布日： 2012-04-25 - 主分类号： C12N15/11 文献下载
摘要：本发明涉及肝癌预后标记物；用于评估肝癌预后的组合物，该组合物包含能够检测到所述肝癌预后标记物的表达水平的变化的物质；用于评估肝癌预后的试剂盒，所述试剂盒包含所述用于评估肝癌预后的组合物；使用所述肝癌预后标记物进行肝癌预后评估的方法；和使用肝癌预后标记物筛选肝癌治疗剂的方法。
肝癌预后标记

[发明专利]一种预后预测方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210300112.3在审
发明人：陈燕宏;李雪;赖楷;李颖;桂水清;文莎 -专利权人：深圳市第二人民医院（深圳市转化医学研究院）
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本申请提供了一种预后预测方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：将指定疾病对应的患者预后数据输入训练好的预测模型中，得到预后不良的发生概率。其中，预测模型的训练步骤包括：获取指定疾病对应的病例样本数据，病例样本数据中包括多个临床特征数据和临床特征数据对应的预后结果，临床特征数据中包括多种第一临床指标对应的特征数据，预后结果包括预后正常或者预后不良根据病例样本数据，从多种第一临床指标中筛选出与指定疾病相关的预后预测指标，从而基于预后预测指标构建预测模型，并利用预后预测指标对应的特征数据和预后结果对预测模型进行训练，实现了结合不同患者的实际患病情况进行准确的预后预测
一种预后预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]预测肝癌预后的组合物或试剂盒以及预测肝癌预后的方法-CN201080069658.8无效
发明人：朴真永;洪锡珠;金种旻 -专利权人： CBS生物科学有限公司;朴真永
申请日： 2010-09-16 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明提供用于获得肝癌预后的标志物、用于获得肝癌预后的组合物或试剂盒以及用于获得肝癌预后的方法，所述组合物或试剂盒优选是能够在各个分期获得肝癌预后的肝癌预后组合物或试剂盒。本发明的标志物、组合物或试剂盒以及方法能够有效地获得肝癌预后、优选在各个分期有效地获得肝癌预后。
预测肝癌预后组合试剂盒以及方法

[发明专利]肾透明细胞癌预后标记基因的应用及筛选、预后预测方法-CN202210771920.8在审
发明人：赵哲;唐婉;赵晓武;张暋 -专利权人：郑州金域临床检验中心有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明属于基因技术和生物医学技术领域，公开了一种肾透明细胞癌预后标记基因在制备用于肾透明细胞癌预后预测的试剂盒或者构建肾透明细胞癌预后预测模型中的应用、其筛选方法及装置、肾透明细胞癌预后预测方法及装置、肾透明细胞癌预后预测模型的构建方法及装置，通过转录组数据集对铜死亡相关通路进行预后模型的构建，筛选出与铜死亡通路相关的7个预后标记基因，建立铜死亡相关的可靠的肾透明细胞癌预后模型，既可以提高肾透明细胞癌患者预后的评估预测能力，对具有高风险预后的肾透明细胞癌患者能够有效的识别，又能在临床中能够早期监控和有效干预，精确地对肿瘤预后发展和用药建议，以此来降低肾透明细胞癌患者的不良预后发生率。
透明细胞预后标记基因应用筛选预测方法

[发明专利]一种酒精使用障碍临床预后不良预测模型及其构建方法-CN202110553512.0在审
发明人：杨建中;彭英;元静;王新;孟骏宇;曾婷婷;曾晓舟;冯祖幸;金于雄;范昕昕;王鸿轩 -专利权人：昆明医科大学第二附属医院
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种酒精使用障碍临床预后不良预测模型及其构建方法。本发明主要是根据心理评估指标、电生理标志物的预测价值来建立酒精使用障碍临床预后不良预测模型。采用本发明构建的酒精使用障碍临床预后不良预测模型可达到早期筛选预后不良患者的临床目标，用于判断酒精使用障碍的临床预后，使早期预测预后并早期及时干预、改善预后成为可能，具有重要的临床意义。
一种酒精使用障碍临床预后不良预测模型及其构建方法

[发明专利]疾病预后模型的制作方法、预测方法、装置、介质-CN202210652848.7在审
发明人：黄瑞;卜凡 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G16B50/30 文献下载
摘要：本发明涉及种疾病预后模型的制作方法，包括以下步骤：获取包含人类细胞的数据集；根据数据集从数据库中获取核心失调基因的表达水平；通过表达水平判断失调基因与预后的关系。本发明还涉及使用该方法的疾病预后预测方法、疾病预后预测装置、介质。通过执行本发明的疾病预后模型的制作方法，可确定最常脱节的临床预后，以此带来更好的预后。
疾病预后模型制作方法预测方法装置介质

[发明专利]单侧突发性感音神经性听力下降预后的预测方法及系统-CN202211306419.0在审
发明人：刁桐湘;余力生;马鑫;静媛媛;郑宏伟;韩琳 -专利权人：北京大学人民医院
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开一种单侧突发性感音神经性听力下降预后的预测方法及系统，所述方法包括：获取多个既往病史患者的预后影响参数信息和是否痊愈的信息；利用预后影响参数信息的预设评分规则和所述多个既往病史患者的预后影响参数信息，建立评分公式；利用评分公式，对所述多个既往病史患者的预后进行评分，得到预后得分；根据多个既往病史患者的预后得分和是否痊愈的信息，建立预后得分区间与痊愈率信息的对应关系；利用预设评分规则、评分公式和对应关系，预测初诊患者的预后，得到初诊患者的痊愈率信息。本发明能够帮助临床耳鼻喉医生判断初诊患者的预后，从而为初诊患者提供相对正确合理的预后预期，增强初诊患者对治疗的配合度与依从性。
突发性感神经性听力下降预后预测方法系统

[发明专利]弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评分方法、装置、介质及设备-CN202211202405.4在审
发明人：周剑峰;屈文萍;李欣宇;张敏扬;罗鸿森;李绍玉;陈华宏;盛康;何慧双 -专利权人：广州金域医学检验中心有限公司;广州金域医学检验集团股份有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请提供一种弥漫性大B细胞淋巴瘤预后评分方法、装置、介质及设备，主要利用路由管理模块接收弥漫性大B淋巴细胞瘤问卷信息；通过问卷解析模块弥漫性大B淋巴细胞瘤问卷信息转化为预设格式的多个问题，并形成预后信息问答页面；问卷解析模块将预后信息问答页面传输给路由管理模块的单页面并展示；路由管理模块接收基于预后信息问答页面的问卷回复，并将问卷回复加入预后信息问答页面，形成预后信息；路由管理模块将预后信息发送给评分模块，评分模块基于预后信息进行评分；评分模块存储的评分规则分别对预后信息进行并行评分并获取并行评分结果，并获取预后分数，协助临床快速计算，便于快速完成细胞淋巴瘤患者的多个临床预后评分，极大提高临床计算效率。
弥漫性细胞淋巴瘤预后评分方法装置介质设备

[发明专利]一种戊型肝炎相关急性肝衰竭目标预后评估方法-CN202210942331.1在审
发明人：吴健;曹红翠;翟光华;俞炯;向泽;王滢 -专利权人：苏州市立医院
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G16H50/00 文献下载
摘要：本发明涉及生物工程技术领域，具体涉及一种戊型肝炎相关急性肝衰竭目标预后评估方法，包括对第一回顾性队列进行分析，得到建模队列；利用建模队列决策曲线分析构建预后诊断模型；使用第二回顾性队列对预后诊断模型进行深度验证，得到新型预后诊断模型；利用决策曲线分析评估新型预后诊断模型在不同阈值概率下辅助决策的净效益，同时将新型预后诊断模型与传统模型进行比较分析，得到最优预后诊断模型；使用最优预后诊断模型对戊型肝炎相关急性肝衰竭目标进行预后评估，得到评估结果，本发明所构建的最优预后诊断模型高效高灵敏度，解决了现有的模型不能对戊型肝炎相关急性肝衰竭预后做出精准判断的问题。
一种肝炎相关急性衰竭目标预后评估方法

[发明专利]一种基于预后评分算法的脑卒中预后保健评价系统-CN202210955047.8在审
发明人：罗松娜;章夏萍;王海苹 -专利权人：浙江大学医学院附属第一医院
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明属于预后保健信息处理技术领域，公开了一种基于预后评分算法的脑卒中预后保健评价系统，基于预后评分算法的脑卒中预后保健评价系统包括：基础数据获取模块、数据预处理模块、初始特征序列构建模块、特征指标筛选模块、数据传输模块、中央控制模块、特征指标融合模块、预后评分模型构建模块、脑卒中预后保健评价模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明通过获取脑卒中预后保健评价数据集并进行初始特征序列的构建和特征融合，从特征选择的角度提高了对脑卒中疾病的分类性能；预后保健评价模型的精准度更高，能够提高管理效率和用户的便利性，还能够简单、快速且准确地评估脑卒中患者的预后保健情况
一种基于预后评分算法脑卒中保健评价系统

[发明专利]一种伪标签演变趋势正则的预后预测装置-CN202310791063.2有效
发明人：胡丹青;朱晓峰;苏慧 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种伪标签演变趋势正则的预后预测装置，其执行时：获取包含多名患者的预后数据集，选择出患者发生终点事件或失访的时间最大值并将其划分成多个等间隔的时间段，计算所有患者每个时间段内的预后标签结果，其中利用KM曲线计算患者失访的时间段及其之后各时间段内的伪标签结果；构建预后预测模型，预测患者每个时间段内发生终点事件的概率；构建损失函数，包括各时间段内预测结果和预后标签结果之间的误差，以及根据预后标签结果计算的预后演变趋势正则化项；基于损失函数对预后预测模型进行参数优化；利用优化的预后预测模型进行预后预测。
一种标签演变趋势正则预后预测装置

[发明专利]一种胃癌预后标志物的筛选和分类方法、胃癌预后标志物和检测胃癌预后的试剂及应用-CN202110979511.2在审
发明人：李国新;叶耿泰;雷雪涛;王豪;张国帆;郑博洋 -专利权人：南方医科大学南方医院
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种胃癌预后标志物的筛选和分类方法、胃癌预后标志物和检测胃癌预后的试剂及应用，涉及胃癌预后技术领域。本发明筛选和分类方法包括以下步骤：(1)将与胃癌相关的多组学预后标志物信息导入训练好的支持向量机SVM模型中，分类成A亚型、B亚型和C亚型；(2)筛选A亚型、B亚型和C亚型中具有特异性表达的基因，得胃癌预后标志物本发明所述胃癌预后标志物与多组学和生存信息相关，可提高预后预测和治疗选择的准确性，其判定结果与TCGA中真实预后数据结果具有高度的一致性。
一种胃癌预后标志筛选分类方法检测试剂应用

[发明专利]tRNA相关肺腺癌预后模型及其应用-CN201811304666.0在审
发明人：匡牧宇;孙艺华;张辉标;郑迪凡;周子琅;李多;邓超 -专利权人：华东医院
申请日： 2018-11-04 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明属于生物医学检测技术领域，尤其为tRNA相关肺腺癌预后模型及其应用，包括提供了检测组织中tRNA表达水平在肺腺癌预后判断中的应用，它由以下步骤完成：步骤一：肺腺癌及正常肺组织tRNA定量；步骤二：tRNA与肺腺癌预后相关性；步骤三：tRNA相关预后评分模型建立；本发明，通过qPCR芯片对50对肺腺癌及其对应癌旁肺组织进行筛选，揭示了其对应组织的tRNA定量表达情况，本发明的目的在于筛选与肺腺癌患者预后相关的特定tRNA分子，并且提供一种诊治肺腺癌的tRNA预后模型，本发明的另一目的在于提供特定tRNA组合在制备肺腺癌预后预测试剂盒中的应用，本发明阐述了该预后模型在肺腺癌预后预测及相关试剂盒在肺腺癌诊治、预后中的应用
肺腺癌预后应用预后预测试剂盒筛选生物医学检测正常肺组织表达水平评分模型预后判断肺组织制备检测

[发明专利]一种对非小细胞肺癌预后生存情况的分析方法-CN201910303300.X在审
发明人：王旭;聂生东;郑军;叶枫;段辉宏;高磊;吴文浩 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提出一种对非小细胞肺癌预后生存情况的分析方法，本发明设计实验对非小细胞肺癌患者进行预后生存分析研究，基于CT影像组学特征对非小细胞肺癌预后分析模型进行构建，按照传统影像组学研究框架，对非小细胞肺癌患者数据进行了肿瘤的分割、特征提取、特征筛选、影像组学特征与预后生存情况的相关性分析和预后生存分析模型建模，得到与非小细胞肺癌患者预后生存显著性相关的影像组学预后因素与预后生存分析模型，从而为医生提供病人包括存活时间以及一系列后期病灶发展情况的数据信息，同时，对得到的预后生存模型的性能进行了评价，保证了预后生存模型的准确性。
预后非小细胞肺癌分析模型影像组组学分析小细胞肺癌传统影像患者数据数据信息特征筛选特征提取预后分析预后因素显著性病灶构建建模与非存活肿瘤研究分割医生保证

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